Smart Transport
Informacja pasażerska, integracja komunikacji miejskiej i inteligentne rozwiązania biletowe.
HAB STOP to rozwijana koncepcja inteligentnego hubu transportowo-usługowego, który łączy mobilność, cyfrowe usługi miejskie, automatykę i technologie przyszłości.
Zatwierdzona wizualizacja koncepcyjna HAB STOP. Otoczenie miejskie inspirowane Krakowem; nie przedstawia zatwierdzonej lokalizacji ani istniejącego obiektu.
KONCEPCJA / CONCEPT01 / O projekcie
W jednej, przemyślanej przestrzeni HAB STOP integruje transport publiczny, obsługę podróżnych, usługi dostępne całą dobę i infrastrukturę cyfrową. To wizja skalowalna, wymagająca dalszych analiz technicznych, ekonomicznych i urbanistycznych.
Jeden hub. Wiele potrzeb. Spójne doświadczenie mieszkańca i podróżnego.
02 / Ekosystem HAB STOP
Przykładowe strefy i funkcje planowane w koncepcji hubu.
Informacja pasażerska, integracja komunikacji miejskiej i inteligentne rozwiązania biletowe.
Paczkomaty, automaty i samoobsługowe punkty usługowe dla lokalnej społeczności.
Koncepcja monitorowania infrastruktury, diagnostyki i automatyzacji usług.
Planowane stanowiska samoobsługowe, przestrzeń edukacyjna oraz doświadczenia VR.
Fotowoltaika zintegrowana z dachem oraz analiza magazynowania i zarządzania energią.
Wizja infrastruktury dokowania, obsługi przesyłek i przyszłych zastosowań autonomicznych systemów.
HAB STOP / R&DWizualizacja koncepcji03 / Projekt badawczo-rozwojowy
Cywilna koncepcja sferycznego robota latającego do badań inspekcji, dokumentacji 3D i adaptacyjnego sterowania. Aktualny etap obejmuje modelowanie i symulacje, nie testy gotowej maszyny.
HAB STOP Spherical AI 360 to eksperymentalny projekt badawczo-rozwojowy dotyczący sferycznych platform latających, systemów obserwacji, diagnostyki i autonomizacji misji. Obecnie nie jest gotowym produktem ani rozwiązaniem dopuszczonym do działań ratowniczych.
Wizualizacja drona ma charakter poglądowy i nie przedstawia gotowego prototypu. Rzeczywista konstrukcja, wygląd, napędy i wyposażenie mogą się zmienić po obliczeniach i testach. Szczegóły techniczne pozostają nieujawnione na obecnym etapie prac. Nie deklarujemy potwierdzonych osiągów, certyfikacji ani wdrożenia w służbach.
04 / Potencjalne zastosowania
Badane kierunki zastosowania cywilnej platformy sferycznej. Nie są to potwierdzone możliwości operacyjne, wdrożenia ani zawarte partnerstwa.
Potencjalne oględziny mostów, elewacji, dachów i instalacji przemysłowych, szczególnie w miejscach o utrudnionym dostępie.
Badanie powtarzalnego pozyskiwania obrazu i danych przestrzennych do inwentaryzacji oraz porównywania zmian w czasie.
Możliwe przyszłe zastosowanie w rozpoznaniu sytuacyjnym, dokumentowaniu miejsc zdarzeń i cywilnych poszukiwaniach osób — po walidacji.
Opcjonalne, wymienne moduły do pomiarów termicznych, wybranych gazów lub mocy dawki promieniowania gamma, wymagające doboru i kalibracji.
Pytanie badawcze
Osłona przestrzenna i rozproszony układ napędowy mogą otwierać inne możliwości inspekcji i sterowania niż klasyczne układy wielowirnikowe. To hipoteza badawcza: masa, opór aerodynamiczny, zużycie energii, bezpieczeństwo i sterowność muszą zostać porównane eksperymentalnie.
05 / Stan badań · listopad 2026
Wykonane prace koncepcyjne i obliczeniowe nie oznaczają, że platforma została sprawdzona w locie. Poniżej podajemy aktualny status każdej części projektu.
Zdefiniowano kierunek badawczy, zastosowania i zakres weryfikacji.
Utworzono wstępną geometrię ramy; spasowanie z napędami i wyposażeniem nie jest jeszcze potwierdzone.
Wykonano modele ruchu i bilansu energii oparte na założeniach uproszczonych, nie na próbach w locie.
Sprawdzono wstępną siatkę obliczeniową; wyniki oporu aerodynamicznego nie zostały jeszcze zwalidowane.
Dobór komponentów i budowa demonstratora po weryfikacji ograniczeń konstrukcyjnych i energetycznych.
Wymagają demonstratora, pomiarów napędów, analizy bezpieczeństwa i nadzorowanych prób.
Planowana walidacja diagnostyki awarii, analizy obrazu i nawigacji; brak potwierdzonej autonomii lotnej.
06 / Roadmap Spherical AI 360
Plan badawczy jest orientacyjny, a przejście do kolejnych etapów zależy od rezultatów testów, zasobów i wymogów bezpieczeństwa.
Geometria CAD/STL, wstępne symulacje Python i przygotowanie siatki OpenFOAM. Nie jest to pełna walidacja.
Dobór komponentów, weryfikacja spasowania oraz budowa wybranych podzespołów.
Pomiary ciągu i poboru mocy, sprawdzanie sterowania i scenariuszy awarii.
Nadzorowane próby lotne dopiero po pozytywnych testach bezpieczeństwa.
Eksperymentalne łączenie diagnostyki, obserwacji 3D i funkcji autonomicznych.
To plan badań, nie harmonogram potwierdzonych dostaw ani zapowiedź gotowego produktu.
07 / Współpraca
HAB STOP pozostaje otwarty na rozmowy dotyczące prac badawczo-rozwojowych, konsultacji technicznych, programów wsparcia innowacji oraz przyszłych wdrożeń pilotażowych.